Hệ thống trợ lý ảo AI đa tác tử hỗ trợ học tập và quản lý trong trường đại học

Đề tài này tập trung giải quyết bài toán cân bằng giữa độ chính xác và hiệu năng trong hệ chatbot. Vấn đề xuất phát từ việc RAG tuy nhanh nhưng kém hiệu quả với truy vấn phức tạp, trong khi Agentic-RAG lại chính xác nhưng chậm và tốn chi phí. Để khắc phục, nghiên cứu đề xuất một kiến trúc chatbot đa tác tử có khả năng phân tích truy vấn và tự động chọn cách xử lý phù hợp. Cụ thể, hệ thống sẽ đánh giá độ phức tạp của câu hỏi, sau đó định tuyến: truy vấn đơn giản dùng RAG để tối ưu tốc độ, truy vấn phức tạp dùng Agentic-RAG để đảm bảo độ chính xác. Nhờ cơ chế này, hệ thống vừa giảm sai lệch thông tin, vừa tối ưu thời gian và chi phí xử lý, đạt được hiệu quả tổng thể tốt hơn so với các phương pháp đơn lẻ.